罗磊

罗磊

关于我

罗磊，长期从事化学工程与过程系统工程相关研究、工程实践与技术开发，研究兴趣聚焦于因果推断、非线性过程建模、系统辨识、时间序列分析与机器学习在复杂工业过程中的应用。

教育背景

  • 学士，化学工程与工业生物工程，清华大学，北京
  • 硕士，化学工程与技术（过程系统工程方向），清华大学，北京
  • 博士，化学工程与技术（过程系统工程方向），四川大学，成都

联系方式

  • 邮箱：dreisteine262@163.com
  • 邮箱：dreisteine262@gmail.com

研究方向

  • 因果推断与结构学习
  • 非线性过程建模
  • 系统辨识与模型预测控制
  • 时间序列分析
  • 信息论
  • 机器学习与深度学习

已发表论文

  1. [SCI, 共同一作] L. Luo, Y. Qiu, Y. Li, L. Zhou, X. Ji, G. He. Hierarchical Causal Discovery and Assessment in Alkaline Electrolysis Process. Computers & Chemical Engineering, 2026.
  2. [SCI, 通讯作者] S. Wang, W. Jiang, Q. Liu, K. Liu, X. Ji, L. Luo, G. He. Multi-timescale Modeling Framework for Natural Gas Desulfurization Process: Integrating Time-lagged Causal Relationships with Machine Learning. Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers, 2026.
  3. [SCI, 通讯作者] G. He, J. Cui, X. Huang, B. Liu, X. Ji, L. Luo, C. Guo. Data-Driven Online Optimization for Fluid Catalytic Cracking Using Bayesian Case-Based Reasoning. Chemical Engineering & Technology, 2025.
  4. [SCI, 通讯作者] R. Wang, L. Ma, Y. Ren, H. Zhao, L. Zhou, L. Luo, X. Ji, G. He. Compact Temporal Causal Algorithm for Modeling Prediction in the Green Ammonia Production Process. Chemical Engineering & Technology, 2025.
  5. [SCI, 二作] G. He, L. Luo, L. Zhou, Y. Dai, X. Ji, C. Guo, Z. Lu. Deep learning prediction of yields of fluid catalytic cracking via differential evolutionary dual-stage attention-based LSTM. Fuel, 2024.
  6. [SCI, 一作] L. Luo, Y. Zhou, Z. Zhou, C. Zhou, X. Ji, B. Liu, G. He. Online optimization of petrochemical process via case-based reasoning and conditional mutual information. Chemical Engineering Research and Design, 2024.
  7. [SCI] W. Jiang, Z. Li, X. Kang, L. Luo, Y. Zhou, Q. Liu, K. Liu, X. Ji, G. He. Hybrid modeling approach for natural gas desulfurization process: Coupling mechanism and data modeling via compact variable identification. Gas Science and Engineering, 2024.
  8. [SCI] Q. Yang, G. Chen, M. Guo, T. Chen, L. Luo, L. Sun. Model Predictive Hybrid PID Control and Energy-Saving Performance Analysis of Supercritical Unit. Energies, 2024.
  9. [SCI] S. Wang, M. Cheng, L. Luo, X. Ji, C. Liu, K. Bi, L. Zhou. High-throughput screening of metal–organic frameworks for hydrogen purification. Chemical Engineering Journal, 2023.
  10. [SCI, 一作] L. Luo, G. He, C. Chen, X. Ji, L. Zhou, Y. Dai, Y. Dang. Adaptive Data Dimensionality Reduction for Chemical Process Modeling Based on the Information Criterion Related to Data Association and Redundancy. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2022.
  11. [SCI, 一作] L. Luo, G. He, Y. Zhang, X. Ji, L. Zhou, Y. Dai, Y. Dang. Association Measure and Compact Prediction for Chemical Process Data from An Information-theoretic Perspective. Processes, 2022.
  12. [SCI, 二作] L. He, L. Luo, X. Hou, et al. Predicting venous thromboembolism in hospitalized trauma patients: a combination of the Caprini score and data-driven machine learning model. BMC Emergency Medicine, 2021.
  13. [SCI, 二作] Y. Zhang, L. Luo, X. Ji, et al. Improved Random Forest Algorithm Based on Decision Paths for Fault Diagnosis of Chemical Process with Incomplete Data. Sensors, 2021.
  14. [国内会议] 罗磊, 吉旭. 一种基于相关性分析和深度学习的多元非线性时间序列通用预测方法及其在化工过程中的应用. 2020年中国过程系统工程年会, 重庆, 2020.
  15. [SCI, 一作] L. Luo, F. Cheng, T. Qiu, J. Zhao. Refined Convergent Cross-Mapping for Disturbance Propagation Analysis of Chemical Processes. Computers & Chemical Engineering, 2017.
  16. [SCI, 一作] L. Luo, N. Zhang, Z. Xia, T. Qiu. Dynamics and Stability Analysis of Gas-Phase Bulk Polymerization of Propylene. Chemical Engineering Science, 2016.
  17. [国际会议] L. Luo, T. Qiu, J. Zhao. Process Optimization of Propylene under Parametric Disturbances. PSE Asia 2016.
  18. [EI, 一作] L. Luo, F. Cheng, T. Qiu, J. Zhao. An Improved Convergent Cross-Mapping Algorithm for Causality Identification and Time Delay Analysis between Systemic Variables under External Disturbance. CIESC Journal, 2016.

专利

  1. [发明] 一种超超临界锅炉三级过热减温水协同控制系统及其方法, 2025（审中）
  2. [发明] 一种基于MESC的锅炉系统闭环多目标优化方法及相关设备, 2025（审中）
  3. [发明] 一种白酒智慧蒸馏工艺参数的优化方法, 2025（审中）
  4. [发明] 基于深度学习的高温大曲发酵过程温度预测方法, 2025（审中）
  5. [发明] 一种燃煤机组协调级PID与模型预测控制回路解耦控制方法, 2024（审中）
  6. [发明] 一种污染物浓度的预测模型训练方法、预测方法及装置, 2020（有效）
  7. [发明] 一种复合脱硫装置石膏浆液密度测量方法及测量系统, 2020（有效）
  8. [发明] 一种脱硫优化方法、装置、电子设备及存储介质, 2020（有效）
  9. [发明] 基于高斯回归的大气污染物浓度的预测方法及装置, 2020（失效）

正在进行

博士课题研究

代码仓库

化工过程建模

数据分析

通用工具

教程

算法研究

练习

应用案例

研究项目

参与比赛

  1. 中国环境保护产业协会“环境技术进步二等奖”，第五完成人
  2. 百度天池国家电网调控 AI 创新大赛：新能源发电预测，参与人
  3. 阿里天池比赛：面料裁剪利用率优化，参与