项目实践

工作经历

民航成都物流技术有限公司 (国企)

运筹算法工程师 (算法组工作管理) | 2023.09 - 2024.04

• 负责运筹算法组工作管理，主导研发基于混合整数规划 (MIP)、路径优化等算法的机场行李分拣系统（独立高速运载、智能搬运机器人等）实时调度算法软件平台，并在实际项目中落地实施
• 负责算法数学原理推导、方案撰写、代码编写、工作组沟通协调等

成都佳华物链云科技有限公司 (已上市)

技术顾问（兼职） | 2020.03 - 2023.08

• 为项目和产品研发提供理论指导；为双碳、脱硫、污染管控等工业大数据项目的工程化部署难点攻坚提供建议和协助
• 负责算法人员招聘、机器学习和深度学习相关理论算法培训，协助技术管理工作

算法工程师 | 2019.01 - 2023.08

• 时序预测平台: 主导研发基于 LSTM 等深度学习技术的时序数据预测平台，对全国地级市的气象和空气质量进行长时高精度预测，产品性能处于国内领先地位，每年取得千万级盈利，相关成果已申请专利
• 智慧脱硫与双碳管理: 主导研发基于工业大数据、深度学习和模拟优化算法的智慧脱硫和双碳管理模型平台，通过 Seq2Seq + GCN 神经网络对 FGD 脱硫、SCR 脱硝等过程关键指标未来数十分钟内的连续变化进行预测
• 工业节能效益: 进一步地，基于模拟优化自动计算对于当前过程的最优操作方案，辅助现场决策该产品实现了对某 600 MW 火力发电过程的实时预测，并在数秒内实现对优化问题的求解，将过程操作的耗电量降低 3%，每年节省约 200 万元成本（相关成果已申请专利）

东方启能（深圳）科技有限公司 (国企)

产品研发工程师 | 2024.06 - 至今

• C类人才，从事工业大数据、机器学习和深度学习相关的产品研发工作，主要负责工业过程模型预测控制、优化和智能调度等方面的算法研发和产品落地工作

中国矿业大学（高校）

参与项目

• 2022.01 - 2022.12: 国自然青年基金项目: 基于机器学习的直肠癌术后低位前切综合征发展轨迹及预测建模 (No. 72104157)
• 2021.01 - 2023.06: 国家重点研发计划: 十万吨级可再生能源电解水制氢合成氨示范工程 (No. 2021YFB4000500)
• 2013 - 2017: 国家自然科学基金重点项目: 炼油过程分子管理的基础理论研究 (No. U1462206)
• 2012 - 2016: 国家重点基础研发计划: 化工过程物质与能量高效利用的集成优化基础研究 (No. 2012CB720500)